Agentic AI là loại AI tự lên kế hoạch, tự ra quyết định và tự làm một chuỗi việc nhiều bước với rất ít chỉ dẫn từ con người. Với người làm marketing, có ba xu hướng đáng chú ý nhất: chiến dịch email chạy trọn từ đầu đến cuối, cá nhân hóa sâu cho từng khách, và tự động hóa khâu sản xuất nội dung. Dù vậy, vẫn có những việc AI agent không làm thay được, và đó là phần người làm marketing cần giữ chắc.
Marketing luôn là cuộc đua đi trước một bước, đoán được khách cần gì trước khi chính họ nhận ra. Khi Agentic AI xuất hiện, lợi thế đó không còn là điều hiếm có mà dần trở thành mức tối thiểu.
Các công cụ AI quen thuộc chỉ trả lời theo câu lệnh rồi chờ lệnh tiếp theo. Agentic AI thì hành động. Nó lập kế hoạch, quyết định và thực hiện nhiều bước liền nhau mà con người chỉ cần can thiệp rất ít.
Có thể hình dung đây là khác biệt giữa một chiếc máy tính bỏ túi và một đồng nghiệp. Với người làm marketing, thay đổi này mở ra mức tự động hóa vượt xa việc hẹn giờ đăng bài hay thử hai tiêu đề email.
Người làm marketing đã dùng Agentic AI chưa?
Từ việc tự quản lý chiến dịch đến hành trình khách hàng được cá nhân hóa và điều chỉnh theo thời gian thực, Agentic AI đang thay đổi những gì một đội marketing gọn nhẹ có thể làm được.
Nhiều đội marketing đã quen dùng AI để viết nháp lịch nội dung hay tạo hình ảnh. Nhưng Agentic AI đi xa hơn thế nhiều.
Agentic AI gồm nhiều AI agent chuyên biệt, mỗi agent lo một phần việc, cùng nhau chạy trọn một quy trình marketing mà con người chỉ cần giám sát ở mức tối thiểu. Nhờ vậy, chiến dịch triển khai nhanh hơn và đội ngũ cá nhân hóa được cho số lượng khách lớn dựa trên dữ liệu. Khi không còn bị việc lặp lại chiếm thời gian, người làm marketing có thêm giờ cho việc thử nghiệm, tối ưu và chiến lược.
Dưới đây là ba xu hướng mà người làm marketing nên hiểu ngay lúc này, và cách biến chúng thành lợi thế.
1. Chiến dịch email chạy trọn từ đầu đến cuối
Một số phòng marketing đã bắt đầu giao cho AI agent chạy trọn các chiến dịch email, từ lúc đặt chiến lược đến khi ra báo cáo hiệu quả cuối cùng.
Các công cụ dựng quy trình AI hiện nay cho phép đội marketing tạo một agent riêng cho từng bước của quy trình.
Nhưng các agent này không làm việc tách rời.
AI agent có thể được nối với nhiều nguồn dữ liệu của doanh nghiệp, như hệ thống quản lý khách hàng (CRM), nền tảng quảng cáo và hệ thống hỗ trợ khách. Nhờ có bối cảnh đầy đủ, agent tối ưu chiến dịch sát hơn.
Dù có thể để agent chạy liên tục mà không cần người can thiệp, phần lớn người làm marketing vẫn muốn giữ quyền kiểm soát chiến dịch. Bạn có thể cài để agent dừng lại chờ người duyệt ở một số bước nhất định. Cách này giúp hạn chế việc AI bịa thông tin hoặc viết lệch giọng thương hiệu.
Những việc lặp lại như chia danh sách khách, viết nháp nội dung và hẹn giờ gửi là phần agent làm tốt nhất, giúp rút ngắn đáng kể thời gian của mỗi vòng chiến dịch.
Nếu kênh chăm khách của bạn là Zalo, phần viết nháp và hẹn giờ gửi có thể giao cho Zame. AI của Zame soạn nhiều biến thể từ một mẫu tin, và bạn hẹn lịch gửi cho từng nhóm khách. Người phụ trách vẫn đọc lại mẫu tin trước khi bật chiến dịch.
Hiện tại, xu hướng này chủ yếu nằm ở nhóm doanh nghiệp đi đầu. Nhưng thời gian tới, việc dựng AI agent sẽ bớt phức tạp, còn các công cụ kiểm soát chi tiết và rào chắn an toàn sẽ nhiều hơn. Điều đó sẽ giúp người làm marketing tin tưởng hơn vào các quy trình do agent vận hành.
2. Tương tác cá nhân hóa sâu với từng khách
Từ khi AI tạo sinh ra đời, mối quan tâm đến cá nhân hóa sâu (hyper-personalization) tăng lên rất nhanh.
Đây là một trong những cách dùng Agentic AI quan trọng nhất với người làm marketing. Nó phát huy đúng thế mạnh của các agent chuyên biệt và trực tiếp làm khách hài lòng hơn.
Khách ngày càng mong được đối xử như một người cụ thể, và dễ khó chịu khi nhận những tin nhắn chung chung gửi cho tất cả mọi người.
AI agent giúp việc cá nhân hóa sâu nhẹ nhàng hơn nhiều.
Việc lọc dữ liệu hành vi, tra lịch sử mua hàng và ghép hồ sơ khách trong CRM có thể tốn của người làm marketing vài giờ. AI agent làm việc đó trong vài phút.
AI agent cũng không chỉ dừng ở cá nhân hóa phần cơ bản như tiêu đề email hay ưu đãi giảm giá.
Khi được huấn luyện trên dữ liệu thương hiệu và hành vi của khách, agent có thể chủ động quyết định những việc như nên gửi email nhắc lại cho một khách tiềm năng vào lúc nào, hoặc khi nào nên hủy hẳn một tin sắp gửi.
AI agent còn có thể cá nhân hóa các khối nội dung trên trang chủ ứng dụng của bạn, chia tệp khán giả quảng cáo thành nhiều nhóm nhỏ, và điều phối tin nhắn trên nhiều kênh dựa trên hành vi duyệt web của khách.
Thêm vào đó, agent liên tục cập nhật cách làm khi có thêm dữ liệu mới. Điều này đặc biệt quan trọng với người phụ trách những tệp khách lớn. Sức người không thể cá nhân hóa tin nhắn cho từng khách ở quy mô đó.
Xu hướng này cũng mới ở giai đoạn đầu, nhưng nhiều doanh nghiệp đã thấy kết quả tích cực.
3. Tự động hóa khâu sản xuất nội dung
Sản xuất nội dung và tài liệu sáng tạo được nhiều người làm marketing xem là mảng sẽ chịu tác động lớn nhất từ AI trong vài năm tới.
AI đã có mặt rõ rệt trong khâu sản xuất nội dung. Phần lớn người làm marketing đã dùng AI để hỗ trợ viết bài và làm hình ảnh, video, và nhiều người cho rằng nhờ AI mà họ làm ra nhiều nội dung hơn hẳn so với trước.
Nhưng vai trò hỗ trợ đó mới chỉ là một phần nhỏ những gì Agentic AI làm được cho khâu nội dung.
Lấy ví dụ một quy trình agent để làm nội dung mạng xã hội:
Đầu tiên, một agent phân tích theo dõi mạng xã hội để tìm xu hướng mới nhất và các bài đang được tương tác tốt. Agent chấm nội dung theo tiêu chí thương hiệu đặt trước, như ngưỡng tỉ lệ tương tác, lượt chia sẻ và chất lượng bình luận.
Kết quả được chuyển cho agent lên ý tưởng. Agent này đề xuất vài ý tưởng bài mới dựa trên những gì agent phân tích tìm được. Vì đã được huấn luyện theo thương hiệu, các ý tưởng bám sát khán giả, giọng điệu và mục tiêu của bạn.
Agent viết nhận việc tiếp theo, soạn chú thích bài đăng, chữ cho các slide hoặc kịch bản video.
Agent hình ảnh nhận định hướng từ các agent trước để tạo ảnh cho bài.
Bước cuối là người làm marketing duyệt. Duyệt xong, quy trình tự hẹn giờ đăng bài.
Agentic AI có thể gánh một phần đáng kể khối việc của người quản lý nội dung.
Tuy vậy, đừng đánh giá Agentic AI bằng số lượng bài làm ra. Những chỉ số thật sự đo hiệu quả là lượng truy cập tự nhiên, mức hiển thị trên công cụ tìm kiếm, thời gian đọc trên trang và tỉ lệ chuyển đổi.
Với chiến dịch nhắn tin trên Zalo, dashboard realtime của Zame cho thấy số tin đã gửi, khách mới và tỉ lệ thành công của từng chiến dịch. Bạn đánh giá bằng kết quả, không bằng số tin gửi đi.
Việc gì không thể giao cho AI agent?
Khi AI tạo sinh và Agentic AI ngày càng phổ biến, nhiều người lo công việc của mình bị thay thế.
Với người làm marketing, nỗi lo này hoàn toàn dễ hiểu.
Như đã thấy ở trên, Agentic AI giúp làm việc nhanh hơn và biến nhiều đầu việc marketing thành thao tác chạy ngầm, không cần ai động tay. Phần lớn đầu việc của người làm marketing đều có khả năng được AI tự động hóa.
Vậy những việc còn lại mà agent không làm được là gì? Đó là những việc cần nhiều hơn khả năng thực thi.
Ví dụ, AI agent có thể được huấn luyện theo sứ mệnh và giọng điệu thương hiệu, nhưng không thể tự quyết những điều tinh tế trong định vị thương hiệu, như thương hiệu đứng về quan điểm nào, mục tiêu dài hạn là gì, hay theo đuổi giá trị nào.
Agent phân tích dữ liệu rất giỏi nhưng không thật sự thấu cảm với khách. Vẫn cần người làm marketing để nhận ra nỗi băn khoăn của khách, hiểu bối cảnh văn hóa và xây dựng lòng tin.
Một nghiên cứu khoa học gần đây cho thấy AI phản ứng quá cảm xúc khi gặp tình huống tiêu cực và lại thờ ơ khi gặp tình huống tích cực. Cùng nghiên cứu đó còn phát hiện AI có thiên kiến theo giới tính: nó cố tỏ ra đồng cảm hơn hẳn khi nghĩ người hỏi là nữ so với khi nghĩ người hỏi là nam. Thiên kiến này còn mở rộng sang cả chủng tộc.
Mức độ tin tưởng của người dùng vào việc AI tự ra quyết định một cách công bằng cũng còn thấp.
Khả năng phán đoán và trí tuệ cảm xúc của người làm marketing không thể bị AI thay thế.
Điều này có nghĩa là người làm marketing cần vượt qua vai trò thực thi đơn thuần. Hãy chuẩn bị cho một vai trò chiến lược hơn: định hình thương hiệu là ai và gắn bó với khách hàng mục tiêu như thế nào. Sự thấu cảm và chân thành của con người mới là thứ cuối cùng giành được lòng tin và đưa khách đến với thương hiệu.
Muốn giao phần soạn tin, hẹn lịch gửi và đo kết quả trên Zalo cho máy, còn bạn giữ phần chiến lược? Giao việc lặp lại cho Zame và chỉ giữ cho mình bước duyệt cuối.